VideaAI Clinical Assist

VideaAI Clinical Assist, diş hekiminin 2D dental radyografileri incelerken kullanabileceği yapay zekâ destekli bir klinik karar destek yazılımıdır. Görüntüyü otomatik analiz ederek dikkat edilmesi gereken alanları renkli işaretlemeler ve ölçümlerle gösterebilir.

Sistem olası çürüklerin, periodontal kemik kaybının, periapikal değişikliklerin ve restorasyon sorunlarının gözden kaçırılma riskini azaltmaya yardımcı olur. Uyumlu entegrasyonlarda sonuçlar mevcut görüntüleme iş akışında gösterilebilir.

• Bite-wing radyografiler
• Periapikal radyografiler
• Tam ağız radyografi serileri
• Entegrasyon ve ülke onaylarına bağlı diğer 2D dental radyografiler

• Başlangıç ve ilerlemiş çürük şüphelerinin işaretlenmesi
• İnterproksimal ve oklüzal çürük değerlendirme desteği
• Radyografik kemik seviyelerinin ölçülmesi
• Periodontal kemik kaybı değerlendirme desteği
• Diş taşı görüntülerinin işaretlenmesi
• Periapikal radyolüsensi şüphelerinin gösterilmesi
• Mevcut restorasyonlardaki olası sorunların işaretlenmesi
• Dolgu, kron, köprü, implant ve kanal tedavisi gibi mevcut tedavilerin tanınması
• Diş ve çevre anatomik yapıların otomatik tanımlanması
• Eksik ve sürmemiş dişlerle ilgili bulguların görüntülenmesi

VideaHealth, Clinical Assist'in çürük, radyografik kemik seviyesi, diş taşı, periapikal radyolüsensi, restorasyonlar, mevcut tedaviler ve anatomik yapılar dâhil yaklaşık 35 yapay zekâ destekli tespit sunduğunu belirtir.

Bu tespitlerin tamamı patoloji değildir. Bir bölümü mevcut restorasyonların, tedavilerin veya normal anatomik yapıların tanınmasına yöneliktir. Aktif tespit listesi kullanılan sürüme ve ülke onaylarına göre doğrulanmalıdır.

Clinical View, hekimin ayrıntılı yapay zekâ bulgularını ve ölçümleri incelemesine yönelik klinik ekrandır. Sonuçların orijinal radyografi ve hasta bulgularıyla birlikte değerlendirilmesi gerekir.

Patient View, aynı bulguları hastanın anlayabileceği daha sade ve renkli görsellere dönüştürür. Hasta eğitimi amacı taşır ve üretici tarafından ayrı bir tanı özelliği olarak sunulmaz.

VideaAI Clinical Assist esas olarak 2D dental radyografi analizi için geliştirilmiştir. CBCT hacimleri üzerinde kapsamlı üç boyutlu anatomik segmentasyon veya patoloji tespiti yapan bir CBCT analiz yazılımı olarak değerlendirilmemelidir.

Bulut tabanlı platform Windows üzerinde desteklenir; görüntüleme ve hasta yönetim sistemi entegrasyonlarında en yaygın kullanılan ortam Windows'tur. macOS'ta web tabanlı bölümlere güncel bir tarayıcıyla erişilebilir.

Güncel internet tarayıcısı ve sürekli internet bağlantısı gerekir. SOTA Cloud, Dentrix ve Dentrix Ascend gibi sistemlerle hazır entegrasyonlar bulunabilir; mevcut görüntüleme ve hasta yönetimi yazılımlarıyla entegrasyon kapsamı kurulum öncesinde test edilmelidir.

Mac bilgisayarda yerel radyografi cihazı, sensör sürücüsü ve hasta yönetim sistemi entegrasyonu ayrıca doğrulanmalıdır. Üretici herkese açık kesin işlemci, RAM ve ekran kartı gereksinimi yayımlamamaktadır.

VideaAI Clinical Assist tek başına teşhis koymaz. Sistem şüpheli alanları işaretler ve ölçümler sunar; yanlış pozitif veya yanlış negatif sonuçlar oluşabilir.

Bulgular klinik muayene, hasta öyküsü ve diğer teşhis yöntemleriyle doğrulanmalıdır. Nihai teşhis ve tedavi planı yetkili diş hekimi tarafından hazırlanır.

• Türkiye'de aktif ve yasal olarak kullanılabilir AI özelliklerini doğrulayın
• Yaklaşık 35 tespitin güncel ve ülkeye özel listesini yazılı alın
• Radyografi türleri, sensörler ve görüntüleme yazılımlarıyla entegrasyonu test edin
• Dentrix, Dentrix Ascend, SOTA Cloud veya kullanılan PMS bağlantısının kapsamını doğrulayın
• macOS cihazlarda görüntü yakalama ve yerel entegrasyon uyumluluğunu kontrol edin
• Kullanıcı, şube, görüntü kotası, eğitim, destek ve veri saklama koşullarını öğrenin

• Dental radyografileri gerçek zamanlı olarak analiz edebilir
• Çürük, kemik seviyesi, diş taşı ve periapikal bulgu desteği sunabilir
• Mevcut tedavi ve anatomik yapıların tanınmasına yardımcı olabilir
• Clinical View ile klinik inceleme, Patient View ile hasta eğitimi sunar
• Farklı hekimler ve şubeler arasında değerlendirme tutarlılığını destekleyebilir

• Kesin teşhis koymaz ve hekimin klinik değerlendirmesinin yerini almaz
• Yaklaşık 35 tespitin tamamı patolojik bulgu değildir
• AI özellikleri ve tıbbi cihaz izinleri ülkeye göre değişebilir
• Kapsamlı üç boyutlu CBCT patoloji analiz yazılımı değildir
• Cihaz ve PMS entegrasyonları sistem bazında doğrulanmalıdır
• Kamuya açık ayrıntılı donanım gereksinimleri bulunmamaktadır