CranioCatch Clinic

CranioCatch Clinic, diş hekiminin 2D radyografi veya uygun pakette CBCT görüntülerini yükleyerek yapay zekâ destekli bir ön değerlendirme alabildiği Türkiye merkezli web platformudur. Sistem dişleri numaralandırabilir, şüpheli bulguları işaretleyebilir ve ayrıntılı bir rapor oluşturabilir.

Platform görüntü analizine ek olarak hasta kaydı, anamnez, randevu, ödeme ve tedavi süreçlerinin yönetimine yönelik araçlar içerir. Renkli işaretlemeler hasta bilgilendirme ve tedavi seçeneklerinin açıklanmasında kullanılabilir.

• Panoramik radyografi
• Bite-wing radyografi
• Periapikal radyografi
• Dental CBCT — uygun lisans paketinde
• Ağız içi fotoğraf
• DICOM, JPG, JPEG, PNG, TIFF ve BMP

• Dişlerin otomatik tespit edilmesi ve numaralandırılması
• Çürük ve periapikal lezyon şüphelerinin işaretlenmesi
• Rezidüel köklerin belirlenmesi
• Periodontal kemik kaybının ölçülmesi
• Gömülü veya sürmemiş dişlerin belirlenmesi
• Çene kemiğindeki patoloji şüphelerinin gösterilmesi
• Dolgu, kron, köprü, kanal tedavisi ve implant gibi mevcut işlemlerin tanınması
• Anatomik yapıların otomatik olarak belirlenmesi

Üretici, CranioCatch Clinic'in 2D ve 3D dental görüntülerde 100'den fazla klinik bulguyu veya özelliği analiz edebildiğini belirtir.

Bu sayının tamamı patoloji değildir. Mevcut restorasyonlar, anatomik yapılar, diş numaraları ve implantlar da bu kapsama dâhildir. Aktif özellik listesi görüntü türü, paket, sürüm ve düzenleyici kapsama göre doğrulanmalıdır.

CranioCatch Clinic yalnızca 2D görüntüleri inceleyen bir sistem değildir. Advanced pakette CBCT görüntülerinin yapay zekâ destekli analizi, anatomik segmentasyon ve CBCT'den STL çıktısı sunulabilir.

Starter ve Professional paketler 2D radyografi analizine yöneliktir. CBCT analizi ve STL dışa aktarımı kullanılan abonelik paketine bağlı olduğundan satın alma öncesinde teklif üzerinde açıkça belirtilmelidir.

Yapay zekâ destekli radyolojik rapor taslağı hazırlanabilir ve bulgulara göre tedavi alternatiflerinin oluşturulmasına yardımcı olunabilir. Rapor ve tedavi seçenekleri kaydedilmeden önce hekim tarafından doğrulanmalıdır.

Hasta kayıtları, anamnez, randevu, ödeme, tedavi takibi ve finansal raporlama gibi klinik süreçler aynı platformda yönetilebilir. Bu özelliklerin ülkesel mevzuat ve entegrasyon kapsamı ayrıca değerlendirilmelidir.

Tamamen web tabanlı platform Windows ve macOS üzerinde güncel bir internet tarayıcısıyla kullanılabilir; ana programın bilgisayara kurulması gerekmez. Sürekli ve kararlı internet bağlantısı gerekir.

Radyografilerin otomatik aktarılması için isteğe bağlı CranioCatch Connect kurulabilir. Mevcut klinik yönetimi ve görüntüleme sistemleriyle entegrasyon kapsamı kullanılan cihaz, yazılım ve işletim sisteminde doğrulanmalıdır.

Üreticiye göre mobil cihazlara özel optimize edilmiş sürüm geliştirme aşamasındadır. Üretici herkese açık kesin işlemci, RAM ve ekran kartı gereksinimi yayımlamamaktadır.

CranioCatch Clinic tarafından oluşturulan yapay zekâ sonuçları kesin teşhis olarak kabul edilmemelidir. Sistem klinik karar desteği sağlar ve yanlış pozitif veya yanlış negatif sonuç üretebilir.

İşaretlenen bulgular diş hekimi veya oral ve maksillofasiyal radyolog tarafından orijinal görüntülerde doğrulanmalıdır. Nihai teşhis ve tedavi kararı klinik muayene, hasta öyküsü ve diğer tetkiklerle birlikte yetkili sağlık profesyoneli tarafından verilmelidir.

• Starter, Professional ve Advanced paketlerinin güncel özelliklerini karşılaştırın
• CBCT analizi ve STL çıktısının seçilen pakette bulunduğunu yazılı doğrulayın
• 2D ve 3D için aktif AI özelliklerinin güncel listesini alın
• CranioCatch Connect ile cihaz ve görüntüleme yazılımı aktarımını test edin
• Hasta yönetimi, randevu, ödeme ve raporlama kapsamını klinik iş akışında deneyin
• Veri saklama bölgesi, erişim, yedekleme ve KVKK koşullarını değerlendirin

• 2D radyografi ve uygun pakette 3D CBCT analizi sunabilir
• Türkiye merkezli üretici ve Türkçe klinik kullanım yaklaşımına sahiptir
• CBCT segmentasyonu ve STL dışa aktarımını destekleyebilir
• AI raporlama ile hasta ve tedavi süreçlerini aynı platformda birleştirebilir
• Renkli işaretlemeler hasta iletişimini kolaylaştırabilir

• Kesin teşhis koymaz ve klinisyen değerlendirmesinin yerini almaz
• 100'den fazla özelliğin tamamı patolojik bulgu değildir
• CBCT analizi ve STL çıktısı Advanced pakete bağlıdır
• Mobil cihazlara özel optimize edilmiş sürüm geliştirme aşamasındadır
• Otomatik görüntü aktarımı ve entegrasyon sistem bazında doğrulanmalıdır
• Kamuya açık ayrıntılı donanım gereksinimleri bulunmamaktadır